Drittmittelprojekte
| 2022-2024 |  | HeFL: Heterogenität braucht Freiraum in den Lernangeboten. Im Rahmen des von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre geförderten Projekts wird die Lernplattform GOALS (Graph Oriented and AI Based Learning Siegen) entwickelt. Ziel von GOALS ist, die Kompetenzerwartungen und den individuellen Lernfortschritt in einem Kompetenz-Dashboard transparent darzustellen. Über dieses Dashboard navigieren die Studierenden zu den Lern- und Übungsinhalten. Die graphische Struktur zeigt die Abhängigkeiten der Inhalte sowie die geforderten und geförderten Kompetenzen. Durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) wurden innovative Unterstützungsmöglichkeiten wie automatisches Feedback bei Programmier- und Freitextaufgaben integriert. Darüber hinaus ermöglichen LLMs die automatische Generierung von Aufgaben mit Lösungen zu allen Vorlesungsinhalten, die nach einem Review-Prozess freigegeben werden. Diese Aufgaben bieten den Studierenden umfangreiche und vielfältige Übungsmöglichkeiten. |
| 2020-2023: |
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GEMIMEG-II: Sichere und robuste kalibrierte Messsysteme für die digitale Transformation. Durch das BMWK gefördertes Verbundprojekt (Partner: Siemens, Deutsche Telekom Security, KT-Elektronik, Klaucke und Partner, Fraunhofer-Gesellschaft, Physikalisch-Technische Bundesanstalt, Carl Zeiss 3D Automation, Robert Bosch, digiraster, Valeo Schalter und Sensoren, Bosch.IO, Universität Kassel). Im Rahmen des Projekts entwickeln wir eine sichere Middleware zur Kommunikation in Meßsystemen sowie Dienste zur Anomaliedetektion in Sensordaten. |
| 2016-2019: |
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LEICAR: Lernbasierte multimodale Interpretation von Sensordaten zur Ereigniserkennung in Carsharing-Flotten. Durch das BMBF gefördertes KMU-innovativ - Verbundprojekt LEICAR, zwischen der INVERS GmbH und Lehrstühlen der Universität Siegen. Im Rahmen dieses Projektes werden Algorithmen und weitere Methoden zur automatischen Ereigniserkennung in Carsharing Flotten implementiert. Weitere Informationen finden Sie auf der Projektseite. |
| 2015-2016: |
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MiSee: Multimodale Interpretation von Sensordaten zur automatischen Ereigniserkennung in Carsharing Flotten. Mit Mitteln des Hochschulpakts II gefördertes Projekt zur "Regionalen Forschungspartnerschaft" zwischen Lehrstühlen der Universität Siegen und der INVERS GmbH. Im Rahmen dieses Projektes werden grundlegende Vorgehensweisen zur Ereigniserkennung in Carsharing Flotten untersucht. Weitere Informationen finden Sie auf der Projektseite. |
| 2005-2008: |
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D-Grid_HEP-Grid: Entwicklung von Anwendungen und Komponenten zur
Datenauswertung in der Hochenergiephysik in einer nationalen e-Science Umgebung. Vom BMBF gefördertes Verbundprojekt im Rahmen des D-Grid-Verbundes. Die Fachgruppe Der Lehrstuhl "Betriebssysteme und Verteilte Systeme" arbeitet zusammen mit der Fachgruppe "Experimentelle Teilchenphysik" des FB 7 und dem Hochschul-Rechenzentrum an Werkzeugen zum Online-Steering von Grid-Anwendungen aus dem Bereich der Hochenergiephysik. Im Rahmen dieses Projektes wird das Online Steering Werkzeug RMOST entwickelt |