M. Sc. Hawzhin Hozhabr Pour
Persönliche Informationen
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Forschungsinteressen
- Anomaly Detection and Event Detection in Mutimodal Sensor Data
- Machine Learning
Publikationen
- Grzegorzek, M. & Wismueller, R. "Feature Extraction and Classification of Sensor Signals in Cars Based on a Modified Codebook Approach". Progress in Computer Recognition Systems 977 (2019): 184.
- Wismueller, R., Kordes, A., Wurm, S. & Hozhabr Pour, H. "Automatic Fault Detection using Cause and Effect Rules for In-vehicle Networks". In VEHITS, pp.537-544. 2018
- Wismueller, R. & Grzegorzek, M. "Vehicle-Independent
Interpretation of Sensor Signals Without a-priori Knowledge of Their
Semantics". IN AmE 2018-Automotive meets Electronics; 9th
GMM-Symposium, pp. 1-5. VDE, 2018
Masterarbeit
- "Evaluation
of Different Approaches for Multi-Dimensional Optimization of Strongly
Cross-Correlated Parameters for Computed Tomography Image
Reconstruction" . Siemens Healthcare Erlangen, Friedrich-Alexander
Universität, Erlangen-Nürnberg. 2015
Werdegang
seit 05.2016 09.2015 bis 05.2016 08.2014 bis 09.2015 10.2012 bis 08.2015 |
Wissenschaflicher Mitarbeiter Universität Siegen, Fakultät IV Department Elektrotechnik und Informatik Betriebssysteme und Verteilte Systeme Wissenschaflicher Mitarbeiter Max-Planck Institut für die Physik des Lichts Erlangen, Deutschland Studentische Hilfskraft Siemens Healthcare Erlangen, Deutschland Master Studiengang Computational Engineering FAU Universität Erlangen-Nürnberg Erlangen, Deutschland |